ArangoDB Cluster Setup বড় স্কেল ডেটাবেস ব্যবস্থাপনার জন্য অত্যন্ত কার্যকর। এটি শার্ডিং (Sharding), রিপ্লিকেশন (Replication), এবং লোড ব্যালেন্সিং (Load Balancing) এর মাধ্যমে ডেটাবেসের কর্মক্ষমতা এবং উচ্চ প্রাপ্যতা নিশ্চিত করে।

Cluster Architecture

ArangoDB Cluster তিনটি মূল উপাদানের মাধ্যমে কাজ করে:

১. Coordinators

• ব্যবহারকারীর কোয়েরি গ্রহণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• ডেটা বিভাজন এবং সার্ভার নোডগুলোর মধ্যে লোড ব্যালেন্সিং করে।

২. DBServers

• ডেটার শার্ড সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করে।
• প্রতিটি DBServer নির্দিষ্ট শার্ডের দায়িত্বে থাকে।

৩. Agency

• Cluster Configuration এবং Failover Management পরিচালনা করে।
• Cluster এর সার্বিক স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করে।

Cluster Setup: Step-by-Step

১. ArangoDB ইনস্টল করুন

Cluster Setup এর জন্য প্রতিটি নোডে ArangoDB ইনস্টল করতে হবে।

sudo apt update
sudo apt install arangodb3

২. Cluster Configuration ফাইল সম্পাদনা করুন

arangod.conf ফাইলটি Cluster মোডে কনফিগার করুন।

[server]
endpoint = tcp://0.0.0.0:8529

[cluster]
role = PRIMARY
agency-size = 3
agency-endpoint = tcp://<IP1>:8529
agency-endpoint = tcp://<IP2>:8529
agency-endpoint = tcp://<IP3>:8529

[database]
directory = /var/lib/arangodb3

৩. Coordinators এবং DBServers চালু করুন

Cluster এ Coordinators এবং DBServers যোগ করুন।

arangod --server.endpoint tcp://0.0.0.0:8529 \
        --cluster.role PRIMARY \
        --cluster.agency-endpoint tcp://<AGENCY_IP>:8529

৪. Cluster শুরু করুন

Cluster শুরু করতে arangodb3-cluster টুল ব্যবহার করুন।

arangodb --starter.mode=cluster

৫. Cluster Web Interface অ্যাক্সেস করুন

http://<Coordinator_IP>:8529 এ Cluster Web Interface অ্যাক্সেস করুন।

Scalability in ArangoDB

১. Horizontal Scalability

• ডেটা বিভক্ত করার জন্য Sharding ব্যবহার করা হয়।
• নতুন DBServers যোগ করে ডেটা সংরক্ষণ ক্ষমতা বৃদ্ধি করা যায়।

২. Vertical Scalability

• RAM, CPU, এবং Disk Storage বাড়িয়ে Cluster এর কর্মক্ষমতা উন্নত করা যায়।

৩. Auto Sharding

• ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন DBServer এ বিভক্ত করা হয়।
• প্রতিটি শার্ড নির্দিষ্ট DBServer-এ সংরক্ষণ করা হয়।

৪. Replication

• ডেটার একাধিক কপি বিভিন্ন DBServer-এ সংরক্ষণ করা হয়।
• এটি Failover এবং High Availability নিশ্চিত করে।

Cluster Monitoring

ArangoDB Cluster Monitoring করতে Web Interface, Prometheus, এবং Grafana ব্যবহার করা যায়। Cluster এর প্রতিটি নোডের কার্যক্রম এবং ডেটার অবস্থান পর্যবেক্ষণ করা যায়।

Monitoring Tools:

• Cluster নোডের রিসোর্স ব্যবহার।
• Shard Distribution এবং Replication Status।
• Query Performance এবং Latency।

Cluster Advantages

• High Availability: Failover Management এবং Replication।
• Load Balancing: Coordinators এর মাধ্যমে লোড ভাগ করা।
• Data Partitioning: শার্ডিং এর মাধ্যমে ডেটা পরিচালনা।
• Scalability: Horizontal এবং Vertical Scalability।

সারাংশ

ArangoDB Cluster Setup বড় ডেটাবেস ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান। এটি শার্ডিং এবং রিপ্লিকেশনের মাধ্যমে ডেটাবেসের উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং প্রাপ্যতা নিশ্চিত করে। Cluster Setup এবং Scalability কনফিগারেশন ডেটাবেসের কার্যক্ষমতা এবং দক্ষতা বাড়ায়।

ArangoDB Cluster Architecture একটি উচ্চ কার্যক্ষমতা সম্পন্ন এবং স্কেলেবল সিস্টেম ডিজাইন, যা বড় আকারের ডেটাসেট এবং ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য আদর্শ। ArangoDB ক্লাস্টার মূলত Sharding, Replication, এবং High Availability নিশ্চিত করতে নোডগুলোকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করে।

ArangoDB Cluster এর মূল উপাদান

1. Coordinators

• Coordinators ক্লাস্টারের ফ্রন্ট-এন্ড।
• ব্যবহারকারীদের Query Execution এবং ডেটাবেসের সাথে সংযোগ পরিচালনা করে।
• Load Balancer ব্যবহার করে সমস্ত Coordinators সমানভাবে লোড ভাগ করে নেয়।

2. DBServers

• ডেটার শার্ড সংরক্ষণ এবং পরিচালনা করে।
• প্রতিটি Shard DBServers-এ সংরক্ষিত থাকে।
• Query execution এবং ডেটা প্রসেসিংয়ের মূল দায়িত্ব পালন করে।

3. Agency

• Agency ক্লাস্টারের মেটাডেটা এবং কনফিগারেশন পরিচালনা করে।
• এটি Consensus Algorithm (Raft) ব্যবহার করে সঠিক ডেটা সিঙ্ক এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে।
• ক্লাস্টারের স্থিতিশীলতা এবং হালনাগাদ তথ্য সরবরাহ করে।

Cluster Architecture-এর কাজের প্রক্রিয়া

1. Shard Management
   • Sharding ডেটাবেসকে একাধিক অংশে বিভক্ত করে, যা DBServers-এ সংরক্ষণ করা হয়।
   • Shards ডেটার ভারসাম্য রক্ষা করে এবং Query Performance বাড়ায়।
2. Replication
   • একাধিক DBServers-এ ডেটার Replica রাখা হয়।
   • ডেটার নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে এবং Failover এর সময় দ্রুত পুনরুদ্ধার করতে সাহায্য করে।
3. High Availability
   • Coordinators এবং DBServers উভয়ই High Availability এর জন্য কনফিগার করা যায়।
   • নেটওয়ার্ক সমস্যার সময় Failover Mechanism সক্রিয় হয়।
4. Distributed Query Execution
   • Coordinators থেকে কোয়েরি শার্ডে বিতরণ করা হয়।
   • DBServers শার্ডে থাকা ডেটা প্রসেস করে এবং Coordinators-এ ফলাফল ফেরত পাঠায়।

Cluster Deployment ধাপ

1. Cluster Setup

• ArangoDB ক্লাস্টার সেটআপের জন্য কমপক্ষে তিনটি Coordinators, তিনটি DBServers, এবং তিনটি Agency নোড প্রয়োজন।

2. Load Balancer ব্যবহার

• ক্লাস্টারের উপর লোড ভাগ করার জন্য একটি Load Balancer (যেমন Nginx) ব্যবহার করুন।

3. Configuration Parameters

• Cluster configuration নিশ্চিত করতে নিচের প্যারামিটারগুলো ব্যবহার করুন:

  --cluster.my-address tcp://0.0.0.0:8529
  --cluster.my-role COORDINATOR
  --cluster.agency-endpoint tcp://<agency-ip>:8529
  

4. Sharding Configuration

• শার্ডের সংখ্যা এবং ডেটার ভারসাম্য নির্ধারণ করুন:

  --cluster.default-number-of-shards 5
  --cluster.default-replication-factor 3
  

Cluster Management Tools

1. ArangoDB Web Interface
   • Cluster status এবং shard distribution দেখা যায়।
   • DBServers এবং Coordinators এর কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করা যায়।
2. ArangoShell (arangosh)
   • Cluster configuration এবং shard management এর জন্য CLI।

   • Example:

     db._clusterHealth();
     

3. Monitoring Tools
   • Prometheus এবং Grafana ব্যবহার করে ক্লাস্টারের মেট্রিক্স এবং লগ মনিটর করুন।

Cluster-এর সুবিধা

Scalability

• ডেটার পরিমাণ বৃদ্ধির সাথে সাথে DBServers যুক্ত করা যায়।

Fault Tolerance

• Failover এবং Replication এর মাধ্যমে ক্লাস্টার সর্বদা প্রস্তুত থাকে।

High Performance

• Sharding এবং Load Balancing এর মাধ্যমে দ্রুত Query Execution।

Distributed Data Processing

• ডেটা শার্ডিং এবং মেমোরি অপ্টিমাইজেশনের কারণে বড় আকারের ডেটা সহজে প্রসেস করা যায়।

বেস্ট প্র্যাকটিস

1. Replication Factor সঠিকভাবে সেট করুন
   • ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে প্রয়োজনীয় সংখ্যক রিপ্লিকা তৈরি করুন।
2. Sharding Strategy নির্ধারণ করুন
   • ডেটার ধরন অনুযায়ী উপযুক্ত শার্ডিং স্ট্র্যাটেজি ব্যবহার করুন।
3. Monitoring এবং Logging ব্যবহার করুন
   • ক্লাস্টারের স্বাস্থ্যের জন্য Monitoring Tools ব্যবহার বাধ্যতামূলক।
4. Backup এবং Disaster Recovery পরিকল্পনা করুন
   • ক্লাস্টার ব্যাকআপ এবং Restore প্রক্রিয়া নির্ধারণ করুন।

সারাংশ

ArangoDB Cluster Architecture একটি উন্নত এবং স্কেলেবল ডিজাইন যা বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত। এর Sharding, Replication, এবং High Availability ফিচারগুলো ডেটাবেসের কার্যক্ষমতা, নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। ক্লাস্টার পরিচালনা এবং পর্যবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় টুলস এবং বেস্ট প্র্যাকটিস মেনে চলা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ArangoDB-তে Sharding এবং Replication হল স্কেলেবিলিটি এবং উচ্চতর অ্যাভেলেবিলিটির জন্য দুটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি। Sharding বড় ডেটাকে বিভিন্ন সার্ভারে বিভক্ত করে সংরক্ষণ করে, এবং Replication ডেটার একাধিক কপি তৈরি করে সিস্টেমের স্থায়িত্ব ও ফোল্ট টলারেন্স নিশ্চিত করে।

Sharding

Sharding কী?

Sharding হল একটি প্রক্রিয়া যা ডেটাবেসের বড় ডেটাকে ছোট ছোট অংশে বিভক্ত করে বিভিন্ন Shard বা সার্ভারে সংরক্ষণ করে। প্রতিটি Shard একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেট সংরক্ষণ করে।

Sharding এর উপকারিতা

• স্কেলেবিলিটি: বড় ডেটাবেস সহজে পরিচালনা করা যায়।
• লোড ব্যালেন্সিং: বিভিন্ন সার্ভারে ডেটা বিভাজনের মাধ্যমে কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।
• কোয়েরি পারফরম্যান্স উন্নত: ডেটার ছোট অংশে কোয়েরি চালানো হয়।

Sharding কনফিগারেশন

Sharding কনফিগার করার সময় Shard Keys এবং Shard Counts নির্ধারণ করতে হয়।

• Shard Keys: ডেটা বিভাজনের জন্য নির্ধারিত ফিল্ড।
• Shard Counts: কতটি Shard তৈরি হবে।

Sharding সেটআপ (Web Interface):

1. Web Interface-এ লগইন করুন।
2. নতুন Collection তৈরি করুন।
3. "Sharding" সেকশনে গিয়ে:
   • Shard Count দিন (যেমন 3)।
   • Shard Key নির্ধারণ করুন (যেমন _key বা userId)।
4. Collection তৈরি করুন।

Sharding সেটআপ (ArangoShell):

db._create("myShardedCollection", {
  numberOfShards: 3,
  shardKeys: ["userId"]
});

Replication

Replication কী?

Replication হল ডেটার একাধিক কপি তৈরি করার প্রক্রিয়া। এটি ডেটাবেসের অ্যাভেলেবিলিটি এবং রিডান্ডেন্সি বাড়ায়। যদি একটি সার্ভার ব্যর্থ হয়, তখন অন্য সার্ভার থেকে ডেটা পাওয়া যায়।

Replication এর ধরণ

• Master-Slave Replication: একটি Master সার্ভার ডেটা লিখে, এবং Slave সার্ভারগুলি পড়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
• Active-Active Replication: সব সার্ভার একসাথে পড়া ও লেখা করতে পারে।

Replication এর উপকারিতা

• উচ্চতর অ্যাভেলেবিলিটি: সার্ভার ব্যর্থ হলেও ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য।
• ডেটা সুরক্ষা: একাধিক সার্ভারে ডেটার কপি।
• লোড শেয়ারিং: বিভিন্ন সার্ভারে রিড অপারেশন ভাগ করে নেয়।

Replication কনফিগারেশন

Replication কনফিগার করার সময় Replication Factor নির্ধারণ করতে হয়। এটি ডেটার কয়টি কপি তৈরি হবে তা নির্দেশ করে।

Replication সেটআপ (Web Interface):

1. Web Interface-এ Collection তৈরি করার সময় "Replication Factor" নির্ধারণ করুন (যেমন 3)।
2. Collection তৈরি করুন।

Replication সেটআপ (ArangoShell):

db._create("myReplicatedCollection", {
  replicationFactor: 3
});

Sharding এবং Replication একসাথে কনফিগারেশন

Shard এবং Replication একত্রে ব্যবহার করার উদাহরণ:

db._create("myCollection", {
  numberOfShards: 3,
  shardKeys: ["region"],
  replicationFactor: 2
});

• numberOfShards: 3 Shard তৈরি হবে।
• shardKeys: region ফিল্ডের উপর ভিত্তি করে ডেটা ভাগ হবে।
• replicationFactor: প্রতিটি Shard-এর 2টি কপি থাকবে।

Cluster সেটআপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশিকা

1. Agency Nodes: Cluster পরিচালনার জন্য Agency Nodes প্রয়োজন।
2. Coordinators: ক্লাস্টারে ক্লায়েন্টদের অনুরোধ গ্রহণ এবং পরিচালনা করে।
3. DB Servers: Shards সংরক্ষণ এবং Replication পরিচালনা করে।
4. Load Balancer: সার্ভার লোড ব্যালেন্স করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

Cluster Configuration Example:

arangodb --starter.local --starter.mode=cluster --starter.data-dir=/data

উপকারিতা

• Sharding: বড় ডেটাবেস স্কেল করা সহজ এবং কার্যক্ষমতা উন্নত।
• Replication: ডেটার রিডান্ডেন্সি এবং অ্যাভেলেবিলিটি নিশ্চিত।
• Cluster Management: বড় সিস্টেমে Sharding এবং Replication একত্রে ব্যবহার করা।

সারাংশ

ArangoDB-তে Sharding এবং Replication ডেটাবেসের স্কেলেবিলিটি ও স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে। Sharding বড় ডেটাবেস ব্যবস্থাপনা সহজ করে এবং Replication ডেটার অ্যাভেলেবিলিটি বাড়ায়। Cluster ভিত্তিক সিস্টেমে এই দুইটি প্রযুক্তি একত্রে ব্যবহার করা হলে বড় অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা আরও কার্যকরী হয়।

ArangoDB Cluster হলো একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস সিস্টেম, যা স্কেলেবিলিটি, ফল্ট টলারেন্স, এবং উচ্চ কার্যক্ষমতা নিশ্চিত করে। Cluster Monitoring এবং Management এর মাধ্যমে ডাটাবেসের বিভিন্ন নোড, ডাটা শার্ডিং, এবং সার্ভারের স্থিতি পর্যবেক্ষণ করা এবং নিয়ন্ত্রণ করা হয়।

Cluster Monitoring

ArangoDB Cluster Monitoring সার্ভারের অবস্থা এবং পারফরম্যান্স বুঝতে সাহায্য করে। এর মাধ্যমে ডাটাবেসের নোড, শার্ড, এবং লোড সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যায়।

Monitoring Tools

1. ArangoDB Web Interface
   • ক্লাস্টার সংক্রান্ত তথ্য এবং নোডের অবস্থা দেখার জন্য ব্যবহার করা হয়।
2. Prometheus এবং Grafana
   • ক্লাস্টারের মেট্রিক্স সংগ্রহ এবং ভিজুয়ালাইজ করার জন্য External Monitoring Tools।
   • CPU, মেমোরি, এবং লোড পর্যবেক্ষণের জন্য আদর্শ।
3. Arangodb Logs
   • ArangoDB-এর ডিফল্ট লগ সিস্টেম নোডের কার্যক্রম এবং ত্রুটি বার্তা সংরক্ষণ করে।

Web Interface দিয়ে Monitoring

1. Cluster Overview:
   • প্রতিটি নোডের অবস্থা (Active/Inactive)।
   • শার্ডের স্ট্যাটাস এবং ডিস্ট্রিবিউশন।
2. Performance Metrics:
   • রিকোয়েস্ট রেট, ল্যাটেন্সি, এবং ডেটা প্রসেসিং রেট।
3. Shard Distribution:
   • ডাটা শার্ডিং-এর ভারসাম্য চেক করা।

Cluster Management

Cluster Management-এ নোড পরিচালনা, শার্ড পুনর্বিন্যাস, এবং ডাটাবেস অপারেশন নিশ্চিত করা হয়। এটি Cluster স্থিতি বজায় রাখতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

Cluster Nodes Management

1. Coordinators:
   • ক্লায়েন্ট রিকোয়েস্ট পরিচালনা এবং রেসপন্স প্রদান করে।
2. DB Servers:
   • ডাটা স্টোরেজ এবং শার্ডিং পরিচালনা করে।
3. Agents:
   • Cluster Configuration এবং ফেইলওভার সিস্টেম পরিচালনা করে।

Shard Management

• শার্ড তৈরি, ম্যানেজমেন্ট এবং পুনর্বিন্যাসের মাধ্যমে Cluster Performance অপ্টিমাইজ করা হয়।

Shard Rebalancing:

arangodb --rebalance-shards

ব্যাখ্যা:

• শার্ড রিব্যালেন্সিং Cluster-এর লোড সমানভাবে ভাগ করতে সাহায্য করে।

Cluster Configuration এবং Scaling

1. Cluster Setup:
   • arangodb টুল ব্যবহার করে Cluster তৈরি এবং কনফিগার করা হয়।
2. Auto-Scaling:
   • Cluster-এ নতুন নোড যোগ করে স্কেল করা যায়।
   • শার্ড রিব্যালেন্সিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটে।
3. Failover Configuration:
   • Agent নোড ফেইলওভার নিশ্চিত করে।
   • Primary নোড ব্যর্থ হলে Secondary নোডের মাধ্যমে কাজ চালানো হয়।

Monitoring এবং Management এর উদাহরণ

Cluster Status দেখুন:

arangodb --cluster-status

• Cluster-এর সক্রিয় নোড এবং শার্ডের অবস্থা চেক করতে ব্যবহার করা হয়।

Shard Distribution চেক করুন:

arangodb --list-shards

• Cluster-এ শার্ডের ডিস্ট্রিবিউশন সম্পর্কে তথ্য দেয়।

Prometheus ব্যবহার করে Cluster Metrics চেক:

• ArangoDB-তে Prometheus Endpoint যোগ করুন:

http://<host>:<port>/_admin/metrics

Grafana Dashboard তৈরি:

• Cluster-এর লাইভ পারফরম্যান্স ডেটা ভিজুয়ালাইজ করুন।

Best Practices for Cluster Monitoring and Management

1. Shard Optimization:
   • ডাটা সমানভাবে শার্ডে ভাগ করে লোড কমানো।
2. Auto-Scaling Enabled করুন:
   • Cluster এর ক্ষমতা বাড়াতে নতুন নোড যুক্ত করুন।
3. Monitoring Tools ব্যবহার করুন:
   • Prometheus এবং Grafana ব্যবহার করে পারফরম্যান্স ট্র্যাক করুন।
4. Failover নিশ্চিত করুন:
   • ডাটা লস প্রতিরোধে ক্লাস্টার ফেইলওভার কনফিগার করুন।
5. Regular Logs Check করুন:
   • Cluster Logs রেগুলার চেক করুন সমস্যা শনাক্ত করতে।

সারাংশ

ArangoDB Cluster Monitoring এবং Management একটি Cluster এর স্থিতি ও পারফরম্যান্স বজায় রাখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এর মাধ্যমে শার্ডিং, ফেইলওভার, এবং পারফরম্যান্স ম্যানেজ করা যায়। Cluster Tools এবং Best Practices ব্যবহার করে Cluster এর স্থায়িত্ব এবং কার্যক্ষমতা নিশ্চিত করা সম্ভব।

ArangoDB-তে High Availability (HA) এবং Load Balancing এমন দুটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা ডাটাবেস সিস্টেমের স্থায়িত্ব, স্কেলেবিলিটি, এবং পারফরম্যান্স বাড়ানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলোর মাধ্যমে ডাটাবেস ডাউনটাইম কমানো এবং ভারসাম্যপূর্ণ ডেটা বিতরণ নিশ্চিত করা সম্ভব।

High Availability (HA)

High Availability (HA) ডাটাবেস সার্ভারের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে যাতে সার্ভার ডাউনটাইম বা ব্যর্থতার সময়ও ডাটাবেস অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে। ArangoDB-তে এটি Cluster Architecture-এর মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয়।

কীভাবে High Availability কাজ করে?

1. Replication:
   • ডেটার একাধিক কপি রাখা হয় (Leader-Follower মডেলে)।
   • একটি নোড ব্যর্থ হলে অন্য নোড ডেটা সরবরাহ করে।
2. Failover:
   • যদি Leader নোড ব্যর্থ হয়, তাহলে অন্য একটি Follower নোড Leader হয়ে যায়।
3. Sharding:
   • বড় ডেটাবেসকে ছোট ছোট অংশে বিভক্ত করে ভিন্ন ভিন্ন নোডে সংরক্ষণ করা হয়।

High Availability এর সুবিধা

• নিরবিচ্ছিন্ন সেবা: সার্ভার ব্যর্থতার পরেও ডাটাবেস অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে।
• ডেটা সুরক্ষা: ডেটার একাধিক কপি থাকার কারণে ডেটা হারানোর ঝুঁকি কম।
• স্কেলেবিলিটি: Cluster ব্যবস্থায় সহজেই ডাটাবেসের আকার বাড়ানো যায়।

Load Balancing

Load Balancing এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে ডেটাবেস সার্ভারের উপর কাজের চাপ (load) সমানভাবে ভাগ করা হয়। এটি ডাটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করে এবং ওভারলোড থেকে সিস্টেমকে রক্ষা করে।

Load Balancing কাজের পদ্ধতি

1. Coordinators:
   • ArangoDB Cluster-এ Coordinators ব্যবহার করে ক্লায়েন্ট অনুরোধগুলি পরিচালনা করে।
   • Coordinators ক্লায়েন্টের কাজগুলিকে বিভিন্ন DB Servers-এ বিতরণ করে।
2. Round-robin বা Weighted Algorithms:
   • Coordinators সাধারণত Round-robin বা Weighted পদ্ধতিতে কাজগুলো ভাগ করে।
3. Horizontal Scaling:
   • ডাটাবেস সার্ভার সংখ্যা বাড়িয়ে ক্লাস্টারের ক্ষমতা বাড়ানো হয়।

Load Balancing এর সুবিধা

• বেটার পারফরম্যান্স: একক নোডে বেশি লোড পড়া রোধ করে।
• ওভারলোড রোধ: সার্ভারের ভারসাম্য বজায় রাখে।
• স্কেলেবিলিটি: একাধিক নোডের মাধ্যমে ডাটাবেসের ক্ষমতা বাড়ানো যায়।

Cluster Setup এ High Availability এবং Load Balancing কনফিগার করা

Cluster Architecture

ArangoDB-তে Cluster তিনটি মূল উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত:

1. Agents:
   • Cluster Configuration এবং Failover পরিচালনা করে।
2. Coordinators:
   • ক্লায়েন্ট অনুরোধ গ্রহণ করে এবং কাজগুলো DB Servers-এ ভাগ করে।
3. DB Servers:
   • ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রসেসিং করে।

Cluster তৈরি করার ধাপ

1. Starter Tool ব্যবহার করা:

   arangodb --starter.local --starter.mode=cluster
   

   ব্যাখ্যা: এটি একটি ক্লাস্টার মোডে ArangoDB শুরু করে।

2. Replication সক্রিয় করা: Cluster এ Leader-Follower মডেলে Replication কনফিগার করুন।
3. Load Balancer কনফিগার করা: Load Balancer হিসেবে HAProxy বা Nginx ব্যবহার করতে পারেন।

High Availability এবং Load Balancing এর মধ্যে পার্থক্য

Best Practices

1. Cluster Configuration:
   Cluster স্থাপন এবং সঠিকভাবে শার্ডিং এবং Replication কনফিগার করুন।
2. Monitoring Tools:
   Cluster পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণের জন্য Prometheus এবং Grafana ব্যবহার করুন।
3. Load Balancer ব্যবহার:
   ভারসাম্য বজায় রাখতে Load Balancer সেটআপ করুন।
4. Regular Backup:
   High Availability এর জন্য নিয়মিত Backup এবং Disaster Recovery প্ল্যান রাখুন।
5. Auto Scaling:
   প্রয়োজন অনুযায়ী Cluster-এ নতুন নোড যোগ করুন।

সারাংশ

ArangoDB-তে High Availability এবং Load Balancing ডাটাবেস পরিচালনার গুরুত্বপূর্ণ দিক। High Availability ব্যর্থতার পরেও ডাটাবেস অ্যাক্সেসযোগ্য রাখতে সাহায্য করে, আর Load Balancing কাজের ভারসাম্য বজায় রেখে ডাটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করে। Cluster Configuration, Monitoring, এবং Scaling এর মাধ্যমে এই বৈশিষ্ট্যগুলো কার্যকরী করা যায়।